通过整合蛋白结构预测与机器学习算法，该系统能够对酶与底物形成的过渡态复合物进行模拟分析，精确识别与酶催化功能、稳定性及选择性密切相关的关键残基。在此基础上，平台可高效构建低冗余、高质量的突变体文库，显著提升有效突变体的获得效率。

酶的高效进化严重依赖于大规模高质量数据的支撑，然而传统实验方法在数据获取上面临着周期长、成本高、通量有限等诸多挑战。全自动无细胞进化平台在构建阶段采用无细胞蛋白合成，直接以线性DNA为模板，将传统15步操作大幅缩减至3步，极大简化流程。专属自动化平台支持7×24小时不间断运行，可在3天内完成每轮进化，显著提高研发效率。生成的海量蛋白样本经由微流控等高通量筛选系统进行多维度测试，每周完成超百万次反应，精准评估突变体活性、稳定性与选择性，为机器学习提供标准化、高质量的数据基础。

全自动无细胞进化平台基于内部高通量实验产生的大规模专有数据，对机器学习模型进行系统训练与评估，构建能够精准预测突变体性能的定制化AI模型。所有数据处理均在封闭环境中进行，依托历史项目脱敏数据，从根本上杜绝第三方依赖与潜在泄露风险。训练所得预测模型实时反馈至设计环节，形成自我优化的智能闭环，持续提升酶蛋白的催化性能。

全自动无细胞进化平台并非孤立的技术堆叠，而是由用户交互、任务调度、核心执行、实时监测与输出交付五大智能模块协同驱动的“一站式”研发引擎，确保DBTL循环得以在受控、高效的状态下持续运转，交付可预期的研发成果。

该平台的强大效能已在苯丙氨酸解氨酶、酮还原酶、亚胺还原酶、转氨酶等不同催化机理、不同结构家族的多个工业级酶种的开发中落地应用，在2~4周内酶活提升近3000倍，从而满足放大生产需求。

结语：智能赋能酶工程新未来

凯莱英全自动无细胞进化平台实现了AI智能算法、无细胞蛋白质合成与自动化高通量筛选三大核心技术的系统性融合，构建了端到端的数据驱动型智能进化体系。该平台凭借AI驱动的全链路优化能力，突破了传统酶进化中数据孤岛与迭代迟滞的瓶颈，为客户提供从酶理性设计到规模化生产的完整解决方案。未来，凯莱英将持续深化三大技术的协同创新，拓展在生物医药、绿色化工及新型材料等领域的应用场景，为全球合作伙伴提供更具竞争力的智能生物催化解决方案，推动合成生物学产业向高效、精准、可持续的方向持续演进。